Прикладная математика и информатика

Магистратура   |   01.04.02
Профиль: Математическая кибернетика

Программа направлена на подготовку исследователей и аналитиков в области современной прикладной информатики, дискретных и непрерывных моделей, методов анализа данных и нелинейной динамики. Учебная программа развивает навыки построения математических моделей информационных систем, позволяет совершенствовать способности к разработке и анализу алгоритмов, а также позволяет познакомиться с современными инструментальными средствами разработки, позволяющими реализовывать широкий спектр программного обеспечения.

Процесс поступления

Для поступления на любое направление магистратуры факультета ИВТ необходимо сдать один экзамен по информатике и математике (программа вступительного экзамена, примеры билетов вступительных испытаний).

Если вы наберете на экзамене меньше 40 баллов, то не сможете поступить в магистратуру.

Важные даты:

  • 20 июня 2017 года — начало приема документов;
  • 14 августа 2017 года — дата завершения приема документов;
  • 18 августа 2017 года — срок завершения приема вступительных испытаний.

Учебный план

С учебным планом образовательной программы можно ознакомиться по этой ссылке.

Примеры выпускных работ

А.А. Бовин. Вычислительный эксперимент, связанный с гипотезой Гейла

Объектами исследования являются выпуклые многогранники в пространстве Rm, где m>=4, и вершины которых расположены случайным образом на единичной сфере.

Цель работы – разработать программу, которая проверяет гипотезу Гейла для небольших размерностей. Результатом работы является программа, которая позволяет выполнить вычислительный эксперимент, касаемый гипотезы Гейла, и проанализировать полученные результаты.

Д.Д. Шестаков. Применение клеточных автоматов для решения некоторых задач моделирования движения

Цель работы – разработка компьютерной модели движения «толпы» с применением клеточных автоматов.

В результате исследования было рассмотрено два клеточных автомата, моделирующих движение толпы, клеточный автомат с окрестностью Неймана и клеточный автомат с окрестностью Марголуса. Выполнена программная реализация предложенной модели на языке JavaScript с библиотекой jQuery. Проведено исследование поведения толпы при движении по переходу с препятствиями и возможным сужением.

Данная работа может найти практическое применение при решении реальных задач, связанных с проектированием городских коммуникаций и сооружений, рассчитанных на нахождение в них большого количества людей, чтобы устранить особенности конструкций, которые могут привести к заторам и давке.

А.Д. Голубков. Разработка мобильного ассистента с использованием обучающейся нейронной сети

Задача работы - разработка и программная реализация мобильного приложения для голосового управления смартфоном на платформе Android. В процессе работы проводилось проектирование и создание архитектуры работы приложения, интеграция с системой распознавания речи, внедрение обучения средствами самообучающейся нейронной сети.

В результате работы было разработано мобильное приложения для Android-устройств на языке программирования Java.

Практическая значимость - приложение в перспективе имеет широкие возможности для расширения функционала и удобства пользованием мобильными устройствами. Проект проходит премодерацию в Google Play (официальный магазин приложений кампании Google) и в скором времени станет доступен для скачивания.

А.В. Коростиль. Анализ транспортной сети и адаптивные алгоритмы оптимального пути

Объект исследования – транспортная сеть. Предметом исследования являются алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта и методы оптимизации процесса грузоперевозок.

Цель работы – модификация алгоритма решения задачи маршрутизации транспорта для заданного множества складов с наложением дополнительных условий как на перевозимый груз, так и на транспорт. Разработка web-приложения, предоставляющего возможность управления транспортной сетью, в основе которого лежит задача маршрутизации транспорта.

В процессе работы изучены алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта. Реализован алгоритм сбережений Кларка-Райта для транспорта различной грузоподъемности.

В результате исследования было разработано web-приложение, демонстрирующее работу алгоритма. Реализована система, позволяющая при изменении условий перестраивать маршрут движения.

Основными конструктивными и технико-эксплуатационными показателями являются: наглядность, простота использования, ресурсно-временная экономичность, стабильность работы, возможность использования на различных устройствах.

К.А. Оборевич. Применение математических методов в медицинских исследованиях

Объект исследования — бинарные и полутоновые изображения.

Цель работы — разработка приложения, позволяющего проводить скелетизацию бинарных и полутоновых изображений.

В процессе работы рассмотрены основные алгоритмы выделения средних линий на двумерных изображениях, по некоторым критериям сравнены их возможности. Проведено подробное обсуждение алгоритма выделения средних линий, основанного на анализе окрестностей точек изображения и применении библиотеки шаблонов для обработки. Предложена модификация алгоритма. Выполнение определенного набора действий позволило улучшить результат обработки изображения.

После некоторой доработки результаты могут быть использованы для практических целей, связанных с обработкой изображений в реальных условиях.

Другие программы магистратуры





Образовательная программа имеет государственную аккредитацию