Прикладная информатика

Бакалавриат   |   09.03.03
Профиль: «Прикладная информатика в экономике»

По этому направлению готовят специалистов, способных реализовывать сложные ИТ-проекты в области информационных технологий в широком спектре отраслей. Это становится возможным, если к солидной подготовке в области математики и программирования добавить цикл классических дисциплин из экономических наук. Вы узнаете, какие задачи решаются с помощью информационных технологий в современном бизнесе, получите знания, позволяющие создать и выпустить на рынок ИТ-продукт, а также поймете принципы функционирования бизнес-структур.

Узнать о том, какие документы необходимо подать и в какие сроки проводится набор можно в разделе Поступить на факультет.

Чему вас будут учить

Целью образовательной программы является воспитание грамотных ИТ-специалистов, умеющих решать прикладные задачи широкого спектра, например, построения веб-сервисов, задач анализа данных, управления программными проектами и процессами их разработки. Первый курс знакомит слушателей с ключевыми математическими понятиями и концепциями, которые являются фундаментальными для любого грамотного ИТ-специалиста. Это происходит в рамках таких дисциплин как математический анализ, дискретная математика, математическая логика, линейная алгебра. Вместе с этими дисциплинами даются базовые знания в области информатики и программирования в рамках следующих курсов:

  • Алгоритмизация и программирование.

    Целями дисциплины «Алгоритмизация и программирование» являются освоение теоретических основ современной информатики и основных алгоритмов, а также подходов к программированию на языке Python. Данный курс вырабатывает у студентов алгоритмическое мышление, умение применять основные концепции и классические алгоритмы современной информатики и эффективно решать возникающие задачи на практике.

    Выбор языка программирования Python обусловлен прикладным характером образовательной программы и отличает её от других образовательных программ. В результате обучающиеся овладевают универсальным инструментом для решения задач в области анализа данных, веб-программирования и многих других.

  • Архитектура вычислительных систем.

    В рамках дисциплины изучаются технические и логические основы вычислительной техники, включая изучение структурной организации и принципов функционирования основных компонентов компьютеров, а также освоение принципа программного управления функционированием компьютерных компонентов.

  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации.

    Дисциплина предназначена для ознакомления с телекоммуникационными средствами организации передачи данных в сетях. Студенты изучают современные протокольные средства организации сетевых взаимодействий, аспекты эффективности функционирования вычислительных систем и сетей.

    Изучение структурной организации вычислительных систем и сетей, а также принципов организации процессов в системах и сетях ведется с единых системных позиций.

В дальнейшем слушатели программы получают углубленные знания в области информационных технологий и программирования, что происходит, например, в рамках таких дисциплин:
  • Разработка программных приложений.
  • Программная инженерия.
  • Алгоритмы обработки информации.
  • Основы тестирования программного обеспечения.
  • Основы веб-программирования.
Существенным отличием этой программы является цикл дисциплин из области наук о данных (data science), что сейчас является научным и технологическим трендом:
  • Теория вероятностей и математическая статистика.
  • Статистика.
  • Прикладная статистика.
  • Эконометрика.
Отличительной особенностью этой образовательной программы является цикл дисциплин экономического содержания, который позволяет взглянуть на отрасль как на систему, которая производит ИТ-продукты, программные и инфраструктурные решения, а также дает базис для развития слушателя как технологического и интернет-предпринимателя:
  • Экономическая теория.
  • Основы бизнеса.
  • Экономика информационной отрасли.
  • Менеджмент.
  • Маркетинг и реклама.
  • Управленческий учет и контроллинг.

Часть преподаваемых дисциплин является дисциплинами по выбору, что позволяет обучающемуся сформировать собственную образовательную траекторию.

Вы также можете ознакомиться с полной версией учебного плана 2020 года приема.

Ваша будущая профессия

Диплом бакалавра по направлению «Прикладная информатика» подтверждает знания прикладных аспектов компьютерных наук и кибернетики; умение создавать, внедрять, сопровождать и анализировать профессионально-ориентированные IT-технологии в различных отраслях промышленности.

Особенности направления – максимум времени базовой подготовки уделяется освоению прикладных аспектов IT технологий, кибернетики и математики. Объем знаний и навыков позволяет решать специфичные задачи компьютерными методами на должностях:

Примеры выпускных работ

Д.В. Смирнов. Оптимизация и продвижение сайтов

Для того чтобы привлекать клиентов необходимо занимать высокие места в поисковой выдаче для чего требуется правильно оптимизировать свой сайт, учитывая особенности технологий поисковых систем.

В процессе работы был составлен комплекс мер по оптимизации сайта: составление семантического ядра сайта, отбор ключевых запросов для продвижения сайта, текстовая оптимизация, поисковая оптимизация, техническая и ссылочная оптимизация сайта.

В результате применения разработанного плана оптимизации появилась динамика роста позиций и посещаемости сайта: продвигаемый сайт входит в ТОП-10 своего региона по 45 ключевым запросам.

М.А. Дадаев. Автоматическая генерация и отправка писем целевым группам пользователей с использованием системы 1С-Битрикс

Цель работы – изучение системы «1С-Битрикс: управление сайтом», её особенностей, приемов разработки и создание отдельных решений для различных систем.

В процессе работы проведено исследование основных методик email-маркетинга и анализ существующих инструментов автоматизации для использование этих методик.

В результате работы создано универсальное решение для автоматизации создания рассылок на основе системы «1С-Битрикс: управление сайтом».

Д.А. Осипова. Разработка модели бюджетирования для структурных подразделений филиалов ОАО «РЖД» в автоматизированной системе планирования

Цель дипломного проекта – разработка и реализация модели бюджетного планирования прочих видов деятельности в автоматизированной системе планирования с использованием программного обеспечения SAP BPC и надстройки EPM add-in for Microsoft Excel.

В результате выполненной работы в рамках автоматизированной системы планирования прочих видов деятельности и прочих доходов и расходов ОАО «РЖД» разработана и реализована новая модель, назначение которой – сбор данных об объёмах, доходах, расходах и других показателях структурных подразделений региональных дирекций филиалов ОАО «РЖД» по управленческим бюджетам.

Модель планирования прочих видов деятельности по структурным подразделениям прошла этап тестирования, опытной эксплуатации и успешно внедрена в системе планирования. На данный момент осуществляется поддержка и доработка, как новой модели, так и всей автоматизированной системы планирования прочих видов деятельности и прочих доходов и расходов ОАО «РЖД» в целом.

И.А. Семёнов. Создание и внедрение системы сквозной маркетинговой интернет-аналитики для бизнеса
Объектом исследования являются данные, предоставленные компанией ООО <<АЛАН - Информационные Технологии>> для построения системы сквозной маркетинговой интернет-аналитики.
Цель работы - создать систему сквозной аналитики маркетинговой деятельности компании и сформировать отчеты в системе Power BI.
В процессе работы производился импорт данных в Power BI, настройка связей между таблицами и нормализация данных, создание специальных метрик и вспомогательных таблиц, формирование визуализаций и графиков на страницах отчета.
В результате работы была создана система отчетов, с помощью которых можно анализировать маркетинговую деятельность компании.
А.Ю. Быкадорова. Управление проектами в IT-сфере с применением современных методик менеджмента
Объектом исследования являются проекты в сфере IT-технологий и методики управления ими.
Цель работы - совершенствование управления проектами в IT-сфере с использованием различных методик менеджмента.
В процессе работы проводились исследования проблем, связанных с отсутствием структуры ведения проектов в компании. В результате исследования существующая методика управления проектами Scrum была адаптирована для работы в небольшой компании. Был проведен анализ примененной методики менеджмента на предмет её результативности в рассматриваемом IT-проекте.
Практическим результатом работы является внедрение данной методики управления проектами и увеличение прибыльности проектов в компании.
Н.А. Езжев. Разработка корпоративного новостного web-сервиса с использованием .NET Core и Angular
Цель работы - создание сервиса показа новостей с использованием веб-сервера на основе .Net Core, клиентского приложения на основе Angular 6 и базы данных SqLite для использования в качестве корпоративного новостного сервиса в ООО <<Софтвэа Консалтинг Солюшенс>>.
В ходе работы был разработан веб-сервер, реализующий возможности обработки запросов клиентского приложения, работы с базой данных, а также предоставляющий возможность генерации новостей в автоматическом режиме из сторонних источников. Был создан модуль для работы с вложениями новостей в клиентском приложении и добавлена возможность просмотра архивных новостей.
Разработанное приложения внедрено и используется в качестве информационного портала в ООО <<Софтвэа Консалтинг Солюшенс>>.
Е.М. Титова. Использование методов машинного обучения для прогнозирования надоев молока
Цель работы - прогнозирование надоя молока на реальном сельскохозяйственном предприятии. Необходимо спрогнозировать суточный надой каждой коровы на основе данных, полученных из системы <<Dairy Сomp 305>>.
Для прогнозирования используются алгоритмы машинного обучения. Машинное обучение (Machine Learning) - обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. В рамках задачи мы также исследуем весь цикл производства молока и признаки, влияющие на надой.
Результатом работы является реализация нескольких алгоритмов предсказания и выбор самого точного из них.

Другие программы бакалавриата





Образовательная программа имеет государственную аккредитацию