Программные инженеры — это люди, превращающие идею заказчика в работающий продукт.
Дирижёры, превращающие набор разных программных инструментов в единую работающую систему. Они не просто дают результат, но и заботятся о всём жизненном цикле продукта. Вы не просто владеете инструментами, но и понимаете, где и какой будет наиболее эффективным.

Изучаемые языки программирования: C/C++, Python, Java, Kotlin, SQL, JavaScript

• Ключевые технологии и инструменты (раскрыть)
  • Базы данных и СУБД: PostgreSQL, MySQL\MariaDB, SQLite, Redis и MongoDB
  • Искусственный интеллект: pyTorch, scikit-learn, pymc, transformers, Pandas и Ollama
  • Разработка ПО и ОС: Qt, .NET Framework, OpenCV, FastAPI, React, Spring, Node.JS, Android, Windows, Alt Linux, ОС Аврора
  • Архитектура приложений и организация работы: ООП, БЭМ, OpenMP, REST, MVP, RAT, MVC, UML, gRPC, XP, SCRUM, Agile, Waterfall, JWT
  • Управление разработкой, тестирование и DevOps: Git, Docker, Kubernetes, Gradle, bash, PlantUML, PMD, JUnit, Mockito, Selenium, http4k
  • и многие другие.

Узнать о том, какие документы необходимо подать и в какие сроки проводится набор можно на сайте Приёмной комиссии ЯрГУ.

Чему вас будут учить

Фокус образовательной программы сосредоточен на всём жизненном цикле разработки: до, во время, и после релиза. Только так можно не просто писать код, а создавать жизнеспособные продукты!

Расскажем простыми словами про каждую дисциплину: что изучается и где пригодится.

На первых курсах изучается ряд математических дисциплин, без которых невозможно эффективно использовать многие программные инструменты, а без этого невозможен карьерный и профессиональный рост в IT:

• Алгебра и геометрия

  Чему научитесь: работать с векторами и матрицами, комплексными числами, работать в векторных пространствах. Познакомитесь с кривыми и поверхностями второго порядка.

  Где пригодится: почти всё машинное обучение построено на многомерных пространствах и матрицах. Компьютерная графика построена на векторной и матричной алгебре. Практически вся криптография построена на алгебре (эллиптические кривые, например). Разложения матриц используются в рекомендательных системах онлайн-платформ. Используется для решения экономических, статистических и других задач анализа данных.

• Дискретная математика

  Чему научитесь: работать с множествами, графами, булевыми функциями и комбинаторными моделями, познакомитесь с машиной Тьюринга.

  Где пригодится: многие прикладные задачи программирования решаются на графах. Эффективная работа с реляционными базами данных типа PostgreSQL опирается на множества и булевы функции. Комбинаторика – одна из основ теории вероятностей. А булевы функции активно применяются в программировании в части сложных условий.

• Исследование операций и методы оптимизации

  Чему научитесь: решать сложные задачи на максимизацию и минимизацию функций, освоите симплекс-метод, вариационное исчисление.

  Где пригодится: в различных задачах оптимизации: транспортная задача, экономические модели, робототехника, задачи планирования, криптография, в теории игр, машинном обучении. Линейное программирование применяется при разработке сложных информационных систем.

• Математическая логика

  Чему научитесь: пользоваться логикой предикатов, понимать, когда задачи являются алгоритмически неразрешимыми, а высказывания недоказуемыми, оперировать разными моделями программ (машина Тьюринга, машина с неограниченными регистрами, частично-рекурсивные функции).

  Где пригодится: развивает алгоритмическое мышление, позволяет понимать, что можно запрограммировать, а что нет, используется в проектировании сложных систем, компиляторов и языков программирования, позволит эффективно доказывать корректность своих решений, делать обоснованные выводы.

• Математические методы в компьютерных технологиях

  Чему научитесь: кодировать сигналы и изображения, эффективно сжимать и восстанавливать их, научитесь строить переходные изображения, освоите понятия интерполяции и экстраполяции на практике.

  Где пригодится: вся обработка изображений и сигналов (например, графиков) строится на математических методах, это необходимо для эффективных вычислений.

• Математический анализ

  Чему научитесь: работать с непрерывными и дифференцируемыми функциями, исследовать их. Изучите интегралы, функциональные ряды и связанные с ними конструкции.

  Где пригодится: является фундаментом большинства математических и прикладных дисциплин. Используется, например, в математической статистике, вычислительной математике, машинном обучении.

• Статистика

  Чему научитесь: сможете грамотно проводить статистические исследования и обрабатывать полученные данные, искать аномалии и ошибки в чужих данных, сможете эффективно предсказывать события, проверять статистические гипотезы на реальных данных и строить модели на основе наблюдений.

  Где пригодится: лежит в основе Data Science и машинного обучения. Применяется в медицине (оценка эффективности лечения), бизнесе (A/B-тесты), маркетинге, социологии и везде, где нужно принимать решения на основе данных. Знающего статистику человека сложнее обмануть.

• Теория вероятностей

  Чему научитесь: оценивать вероятность различных событий, работать с дискретными и непрерывными случайными величинами, понимать фундаментальные вероятностные закономерности, понимать, когда и как манипулируют данными.

  Где пригодится: используется в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Позволяет оценивать риски в экономике и финансах, применяется в страховании, прогнозировании погоды и анализе поведения пользователей в онлайн-сервисах. Используется в принятии решений руководителями.

Рассматриваются основы устройства программных и аппаратных комплексов, без которых не получится эффективно использовать инструменты и технологии:

• Алгоритмы на Python
  Алгоритмы на Python
• Алгоритмы и структуры данных
  Алгоритмы и структуры данных
• Архитектура вычислительных систем
  Архитектура вычислительных систем
• Базы данных
  Базы данных
• Сетевые технологии
  Сетевые технологии
• Теория языков программирования и компиляторы
  Теория языков программирования и компиляторы
• Информационная безопасность
  Информационная безопасность

На полученный фундамент опираются дисциплины по разным направлениям программирования.

• Введение в язык программирования С++
  Введение в язык программирования С++
• Объектно-ориентированное программирование и технологии Java
  Объектно-ориентированное программирование и технологии Java
• Основы разработки на 1С
  Основы разработки на 1С
• Параллельное программирование
  Параллельное программирование
• Программирование в Windows и в сетях Windows
  Программирование в Windows и в сетях Windows
• Промышленное программирование на языке С
  Промышленное программирование на языке С
• Разработка веб-приложений на языке Kotlin
  Разработка веб-приложений на языке Kotlin
• Разработка графических приложений на JavaFX
  Разработка графических приложений на JavaFX
• Разработка графических приложений на Python и Qt
  Разработка графических приложений на Python и Qt
• Разработка корпоративных информационных систем на 1С
  Разработка корпоративных информационных систем на 1С
• Разработка мобильных приложений для платформы Android
  Разработка мобильных приложений для платформы Android
• Разработка программных приложений для ОС Аврора
  Разработка программных приложений для ОС Аврора
 

Остальные направления программной инженерии представлены следующим набором дисциплин:

• Безопасная разработка и уязвимости программного кода
  Безопасная разработка и уязвимости программного кода
• Инструменты промышленной разработки и DevOps
  Инструменты промышленной разработки и DevOps
• Методы разработки современных облачных сервисов
  Методы разработки современных облачных сервисов
• Нереляционные базы данных
  Нереляционные базы данных
• Облачная разработка программного обеспечения
  Облачная разработка программного обеспечения
• Операционные системы семейства Linux
  Операционные системы семейства Linux
• Основы веб-технологий
  Основы веб-технологий
• Проектирование графического пользовательского интерфейса
  Проектирование графического пользовательского интерфейса
• Система управления базами данных PostgreSQL
  Система управления базами данных PostgreSQL
• Современная фронтенд-разработка
  Современная фронтенд-разработка
• Спортивное программирование
  Спортивное программирование
• Тестирование веб-приложений
  Тестирование веб-приложений
• Тестирование программного обеспечения
  Тестирование программного обеспечения
 

В программе представлены глубокие прикладные курсы по анализу данных, машинному обучению и компьютерному зрению:

• Автоматическая обработка естественного языка
  Автоматическая обработка естественного языка
• Интеллектуальные информационные системы
  Интеллектуальные информационные системы
• Машинное обучение
  Чему научитесь: решать задачи регрессии и классификации, работать с современными моделями машинного обучения (опорные векторы, деревья принятия решений), автоматически извлекать закономерности из данных разной природы. Где пригодится: в анализе больших данных и разработке систем искусственного интеллекта. Применяется в рекомендательных системах онлайн-сервисов, распознавании изображений и речи, прогнозировании спроса и поведения пользователей, кредитном скоринге и практически во всех областях, где требуется анализировать большие массивы данных.
• Обработка данных на Python
  Обработка данных на Python
• Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
  Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
• Технологии компьютерного зрения
  Технологии компьютерного зрения

Важной частью программы являются дисциплины по процессам, предпринимательству и командной работе:

• UML и CASE-системы
  UML и CASE-системы
• Архитектура корпоративных программных систем
  Архитектура корпоративных программных систем
• Моделирование бизнес-процессов
  Моделирование бизнес-процессов
• Подготовка технических текстов
  Подготовка технических текстов
• Практическая психология в профессиональной деятельности ИТ-специалиста
  Практическая психология в профессиональной деятельности ИТ-специалиста
• Проектный практикум
  Проектный практикум
• Технологическое предпринимательство
  Технологическое предпринимательство
• Экономика
  Экономика
• Экономика фирмы
  Экономика фирмы
 

Часть преподаваемых дисциплин является дисциплинами по выбору, что позволяет обучающемуся сформировать собственную образовательную траекторию. Вы также можете ознакомиться с полной версией учебного плана 2026 года приема.

Ваша будущая профессия

Программная инженерия открывает путь к самым передовым технологиям и проектам мира ИТ. Выпускник – это, в первую очередь, DevOps-инженер или системный архитектор, программист по решению широкого круга программистских задач.

• DevOps-инженер
• Архитектор ПО
• Технический руководитель (TechLead)
• Руководитель программных проектов
• ИТ-аналитик
• Тестировщик ПО
• Разработчик(Backend/Frontend/Fullstack/Mobile/Desktop и др.)
• Разработчик высоконагруженных систем

Другие программы бакалавриата

• Прикладная математика и информатика (профиль: «Программирование и технологии искусственного интеллекта»)
• Прикладная информатика (профиль: «Информационные технологии в цифровой экономике»)
• Фундаментальная информатика и информационные технологии (профиль: «Программирование и компьютерные науки»)
• Прикладная информатика (для иностранцев) (профиль: Разработка прикладных систем для цифровой экономики)